Her er grunnen til at Indiske selskaper satser stort på AI

0
18

Her er grunnen til at Indiske selskaper satser stort på AIIt er nå en vanvittige løp. Selskapene er avlede mer og mer ressurser mot AI capabilities.By
Rahul Sachitanand, ET Bureau|Oppdatert: Februar 10, 2019, 02.32 PM IST0Comments
India rangert tredje blant G20-landene i 2016, målt ved antall AI-fokusert startups, som har økt siden 2011 på en sammensatt årlig vekstrate på 86%, høyere enn det globale gjennomsnittet.I de siste to årene, Swiggy, Naspers, DST Globale og Bessemer Virksomhet-finansiert restaurant aggregator, har vært på en tåre. Antall interaksjoner på plattformen siden oktober 2017 har gått fra 2 milliarder (over forbrukerne, ryttere og restauranter) til 40 milliarder kroner i januar 2019. I den tiden, Swiggy har gått fra å være en bedrift som jobber med 12,000 restauranter til over 55.000; fra syv byer 70; fra levering ansatte på 15.000 til 120 000. Den Bengaluru-basert venture har blitt langt mer verdifulle også — fra $700 millioner kroner i februar 2018 til $3,3 milliarder kroner ved utgangen av året. Dette svimlende vekst har ført til at Swiggy, som er fast grunnlagt så sent som i 2014, har til å se bortenfor menneskelig inngripen for å holde tritt.

Swiggy lener seg på teknologi, spesielt kunstig intelligens (AI), for å hjelpe sine systemer holde tritt med denne raske veksten. “AI er avgjørende for oss å opprettholde vår vekst, sier Dale Vaz, som leder engineering og data vitenskap på Swiggy. I løpet av de siste 12 til 18 måneder, Swiggy har vært å utvide dette teamet, er å sette mer ressurser bak det. Firmaet har også økt sitt fokus på å bygge en sterk dataregister, takket være den eksplosive veksten av vekselsvirkningene, for å catalyse vedtakelsen av AI. Mye av den nødvendige back-end arbeid i merking og klassifisering er i økende grad gjort av kode som forbedrer seg over tid.

Selskapet kan i dag bruke maskinen lære å trene sine systemer for å skille mellom vegetar-og kjøttretter fra bilder, og også å sterkt utvide språk, colloquialisms, ord og strenger som kunder kan bruke til å få nøyaktige resultater. For eksempel ord som ‘kylling’, ‘murgi’, ‘murghi’, ‘koli’, ‘kolzhi’ vil alle bli anerkjent av programmet som en craving for fjørfe. Swiggy tilbyr brukerne annen app grensesnitt, avhengig av deres individuelle preferanser. Den nye AI-aktiverte funksjoner vil legge mer kjøtt til sine tilbud, så å si. I februar 2019, firmaet acqui-ansatt (når du kjøper et selskap for ferdigheter av grunnleggerne eller laget) Kint.io, en utvikler av bildet anerkjennelse løsninger, for et ukjent beløp. “Vi fortsetter å speide for avtaler for å styrke vår tilstedeværelse i dette området,” sier Vaz.



For et selskap som Swiggy, vinne en konkurransedyktig tech fordelen med AI er en high-stakes nødvendighet. Det er i et oppvarmet duell om markedsandeler med erkerivalen Zomato, men ser Uber Spiser, Mat Panda og selv Dunzo som truende rivaler.

I India, Swiggy er neppe den første techstar å bite AI apple. Tidligere, Google, Walmart Labs, Flipkart, Paytm, Oyo og flere andre globale og hjemmelaget spillere har alle investert i og oppkjøpte selskaper til å øke sin tilstedeværelse i AI. For mye av de siste årene, startups og store selskaper har kjørt relativt små eksperimenter med AI. Nå er det fart i feltet, er akselererende, som dokumentert av en kave av avtaler så vel som av in-house budsjetter på enhjørninger blir viderekoblet i denne retningen.

Som alle teknologi hype sykluser, det er mye posering. AI votaries presser CEOs å investere i det, men utfordringen er å sørge for at disse investeringene generere god avkastning og ikke gå seg vill i byråkratiet, spesielt når en integrasjon av et acquihired selskapet. “AI er forbi dette hype sirkel, sier Sasha Mirchandani, grunnlegger av Kae Kapital, et tidlig stadium investor i tech startups. “Nå større kontrakter blir tilbudt og gamle økonomien giants er å forplikte seg til dette nye feltet.”










AI refererer til muligheten av en datamaskin eller system for å tolke eksterne data og ta beslutninger basert på denne informasjonen. Som et felt av studien, det har vært rundt siden midten av 1950-tallet, men teknologiske fremskritt i løpet av de siste tiår har sett den hopper raskt fra lab til mainstream-programmer. Flere faktorer har ført til vekst av AI globalt, inkludert tilgjengelighet av enorme datamengder, sprang i behandling evne med fremveksten av Gpu (graphics processing unit), forbedring av cloud-teknologi og den økende raffinement av maskinlæring og self-forbedring av algoritmer.

AI har selvfølgelig vært i bruk blant forbrukerne for et par år. For eksempel, på mobiltelefoner, personlige digitale assistenter som Siri, Google Nå, og Cortana alle prøver å lære fra bruk og atferd av telefonen er eiere. Spill som Langt Gråte og Call of Duty lene seg på disse teknologier. I den verden av virksomheten, forhandlere, slik som Mål, og Amazon har brukt kunstig INTELLIGENS for å forutsi forbrukeratferd, som har banker, media ventures og musikk streaming-tjenester.

AI har blitt noe av en tryllestav til å vinke på alle tekniske problemer, selv som det er utbredt debatt rundt sin nytteverdi og optimal programmer. Startups som fokuserer på nisje områder i AI er investor mottar støtte, ventures med sterk AI evner er nå i ferd med å vinne tilbud og kunder utover tidlig piloter og, særlig, spesialister i feltet, spesielt data som forskere, er i høy etterspørsel. “Minst 25-30% av de forslagene vi nå få innebære et betydelig element av AI,” sier Girish Shivani, administrerende direktør i YourNest, en tidlig fase venture capital-selskap med interesse i såkalte deep-tech startups. Kris Laxmikanth, administrerende DIREKTØR i Bengaluru-basert HR fast Hodejegere, sier at markedet for talent med AI-knyttet ferdigheter er å bli overopphetet. Lønn hopp på 100-150%er blitt normen for å lure unna en etablert data vitenskapsmann. Det er også forekomster av Indiske AI startups som flytter til Silicon Valley i USA i mangel av relevante talent her.

“AI er en varm ferdighet i dag. Jeg vil kalle det super hot. Det er varmere enn hva SAP var i sine glansdager. I Silicon Valley, en AI ingeniør kan få mellom $135,000 og $160,000. Dette er den høyeste betalende ferdigheter i dag. I India, er en frisk ingeniør med AI ferdigheter starter i Rs 8 lakh per år i toppen programvare tjenester for selskaper som TCS og Wipro. Etter ett år, kan de kommando 50-80% økning hvis de har eksponering til høyre prosjekter som chatbot bygningen. På global tech selskaper som Google, disse lønningene er høyere, sier Laxmikanth.

Strukturell Støtte

Det er bevis av en bredere støtte for AI fra store tech og, som annonsert i Unionens budsjett, fra regjeringen. Tech behemoth Google kjøpte Halli Labs, så en fire måneder gammel oppstart i juli 2017. Men utover Halli ekspertise innen maskinlæring og naturlig språk prosessering (muligheten for en datamaskin til å forstå språk som snakkes av mennesker), Google gjør dypere innhugg i det Indiske markedet.

“… for gründere, vi jobber med en akselerator-programmet, som er basert i India, først og fremst fokusert på AI/ML teknologier. Vår globale accelerator programmet har allerede støttet over 30 Indian startups som seks fokuserer på anvendt kunstig INTELLIGENS/ML innovasjon,” Google India bemerket i et blogginnlegg i Mars 2018. Interim finance minister, Piyush Goyal, kunngjorde etableringen av en nasjonal AI-programmet, i budsjettet. Et nasjonalt senter for AI er forutsatt og en portal er forventet å være etablert, også.

Ifølge en beregning i en studie av tech gigantiske Accenture, AI har potensial til å legge til $957 milliarder kroner, eller 15% av dagens brutto verdiskaping, til Indias økonomi frem til 2035.

India rangert tredje blant G20-landene i 2016, målt ved antall AI-fokusert startups, som har økt siden 2011 på en sammensatt årlig vekstrate på 86%, høyere enn det globale gjennomsnittet.



Det er imidlertid enkelte begrensninger i det Indiske markedet kan ennå sakte fart. For en, den kvaliteten på data i India fortsetter å være et problem. Mangfoldet av demografi, språk og bruke tilfeller begrense muligheten til forbruker programmer for å lære på farten. For det andre, til tross for noen endringer, India oppstarten fokusert på AI fortsette å være under-investeres av risikokapital leverandører, sammenlignet med sine konkurrenter i Kina og USA.

Men, på bakken, selskaper som har lagt sine foundations begynner å se noen trekkraft. I juni 2016, når ET Magasin snakket til grunnleggerne av SigTuple, en leverandør av AI-styrte healthcare diagnostiske tech, det var tidlig å gjennomføre piloter. I dag, deres produkter er mye mer etablerte og firmaet har utvidet sin virksomhet til utlandet. Det reist $28 millioner dollar fra investorer, inkludert telt VC Accel Partners, og i henhold til bankfolk, vil snart kunngjøre en frisk høyning på $50 millioner i de neste månedene.

Administrerende DIREKTØR Rohit Kumar Pandey fortalte ET Magasin i November 2018 at firmaet var å utvide sin produksjon linje og rekkevidde av A100, et nytt produkt som digitises ulike kroppsvæsker som blod, urin og sæd. Det er også presser for mer global sertifisering for Manthana, sin AI diagnostikk plattform. “Vi ønsker å bygge en global AI-styrte healthcare våge seg ut av India,” sa han.

Niki.ai utsikter virke på samme måte lyse, selv om de i en diametralt forskjellig tilnærming, det er fokus på India. Venture, som ble grunnlagt i 2015, har over tre millioner brukere av sin chatbot service og teller HUL og HDFC Bank blant sine kunder. Det har hevet finansiering fra Ronnie Screwvala er Unilazer Virksomhet, Ratan Tata og tysk enterprise software giant SAP. “Vi fokuserer på å bygge våre produkter for Bharat, sier Nitin Babel, medstifter.

For å gjøre dette, Niki er fokusert på å bygge sine evner i dagligtalen språk og ønsker for neste bølge av India er internett-brukere, som er innfødt til mobiltelefoner, for å kunne bruke sin chatbot.

Babel sier firmaet er lønnsomt på en perorder basis, og forventer å se brutto varer volumet gå fra Rs 200 crore i 2018 til Rs 1,800 crore i 2021. Mens firmaets virksomhet har vokst ti-fold i de siste 12 måneder, Babel mener det beste er ennå ikke kommet.

Da og Nå: Hvordan Noen AI Startups Har Klart

niki.ai
FOKUS: Chatbot som hjelper brukere med å oppdage tjenester og produkter

GRUNNLAGT I: Mars 2015

TILBAKE I 2016: Hjalp til med bill betaling, cab bestillinger, lade, hjem tjenester og bestilling av mat

NÅ: Tidlig piloter har ført til kunder som HUL og HDFC Bank

SigTuple
FOKUS: AI-basert medisinsk teknologi og løsninger leverandør

GRUNNLAGT I: juli 2015

TILBAKE I 2016: Shonit, en automatisert løsning for komplett blodprosent test, gjennomført en omfattende klinisk validering studere ved en kjent diagnostisk laboratorium i Bengaluru.

NÅ: Virksomheten har gått i været, med selskapets teknologi blir brukt i utlandet også. Det er i markedet for å skaffe minst $50 millioner i friske midler.

arya.ai

FOKUS: å Bygge utvikler verktøy for å hjelpe virksomheter å bygge opp sitt eget komplekse AI-baserte systemer

GRUNNLAGT I: oktober 2013

TILBAKE I 2016: Arbeider med store selskaper i teknologi og finansielle tjenester sektorer for å bygge disse produktene

NÅ: Kunden trekkraft er økende med det liker av ICICI Lombard bruke sine verktøy for å sette fart på forsikringskrav behandling

Snapshopr/ Artifacia
FOKUS: AI-basert markedsføring løsninger

GRUNNLAGT I: juni 2015

TILBAKE I 2016: Ble fokusert på imagerecognition teknologi

NÅ: Har svinges, skiftet navn og fokusert teknologi til å hjelpe bedrifter med å tjene penger deres bruker-generert innhold