Voici pourquoi les entreprises Indiennes parier gros sur l’IA

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Voici pourquoi les entreprises Indiennes parier gros sur AIIt est maintenant une course effrénée. Les entreprises sont de détourner davantage de ressources vers IA capabilities.By
Rahul Sachitanand, ET Bureau|mis à Jour: Feb 10, 2019, 02.32 PM IST0Comments
L’inde est classée troisième parmi les pays du G20 en 2016, mesurée par le nombre de IA axée start-up, qui ont augmenté depuis 2011 à un taux de croissance annuel composé de 86%, plus élevé que la moyenne mondiale.Dans les deux dernières années, Swiggy, le Naspers, DST Global et Bessemer Ventures financés par le restaurant de l’agrégateur, a été sur une larme. Le nombre d’interactions sur sa plate-forme depuis octobre 2017 est passé de 2 milliards de dollars (entre les consommateurs, les coureurs et les restaurants) à 40 milliards de dollars en janvier 2019. En ce moment, Swiggy est passé d’une entreprise de travail avec 12 000 restaurants à plus de 55 000; dans sept villes à 70, partir de la livraison du personnel de 15 000 à 120 000. Le Bengaluru-risque axé sur la est devenu beaucoup plus précieux, trop de 700 millions de dollars en février 2018, pour atteindre 3,3 milliards de dollars d’ici la fin de l’année. Cette croissance vertigineuse a fait que Swiggy, une entreprise créée en 2014, est à regarder au-delà de l’intervention de l’homme pour tenir le rythme.

Swiggy est appuyé sur la technologie et plus particulièrement de l’intelligence artificielle (IA), à l’aide de ses systèmes de suivre le rythme de cette croissance rapide. “L’IA est essentiel pour nous de soutenir notre croissance”, explique Dale Vaz, qui est à la tête de l’ingénierie et de la science des données à Swiggy. Au cours de la dernière de 12 à 18 mois, Swiggy a été l’expansion de cette équipe, en mettant plus de ressources derrière elle. La firme a également intensifié ses efforts visant à développer un solide référentiel de données, grâce à la croissance explosive des interactions, pour favoriser l’adoption de l’IA. Beaucoup de la nécessité de back-end de travail dans l’étiquetage et la classification se fait de plus en plus par le code qui s’améliore avec le temps.

La société peut aujourd’hui utiliser une machine d’apprentissage pour la formation de ses systèmes de distinguer entre végétariens et des plats de viande à partir d’images, et aussi à élargir fortement les langues, les expressions familières, les mots et les chaînes les clients pourraient utiliser pour obtenir des résultats précis. Par exemple, les mots ‘poulet’, ‘murgi’, ‘murghi’, ‘koli’, ‘kolzhi’ seront tous reconnus par l’application comme une envie de volaille. Swiggy offre aux utilisateurs l’application différente des interfaces, en fonction de leurs préférences individuelles. La nouvelle IA des fonctionnalités compatibles va ajouter plus de viande à son offre, pour ainsi dire. En février 2019, le cabinet d’acqui-embauche (lorsque vous achetez une entreprise pour les compétences de ses fondateurs ou de l’équipe) Kint.io, un développeur de l’image des solutions de reconnaissance, pour un montant non divulgué. “Nous continuons à surveiller pour les offres de renforcer notre présence dans ce domaine,” dit-Vaz.



Pour une entreprise comme la Swiggy, la réussite d’un concurrentiel avantage technologique avec l’IA est un des enjeux de la nécessité. C’est dans un beau duel pour la part du marché avec son rival Zomato, mais voit Uber Mange, la Nourriture Panda et même Dunzo comme imminente rivaux.

En Inde, Swiggy est loin d’être le premier techstar à la morsure de l’IA apple. Auparavant, Google, Walmart Labs, Flipkart, Paytm, Oyo et plusieurs autres mondiales et locales joueurs ont tous investi dans les acquis et les entreprises à accroître leur présence dans l’IA. Pour beaucoup de ces dernières années, les startups et les grandes entreprises ont été en cours d’exécution relativement petites expériences avec l’IA. Maintenant l’élan de l’espace s’accélère, comme en témoigne une avalanche d’offres ainsi que par les budgets des licornes être détournés dans cette direction.

Comme toutes les technologies hype cycles, il y a beaucoup de faux-semblants. AI fidèles poussent les dirigeants d’entreprises à investir dans ce secteur, mais le défi est de s’assurer que ces investissements générer de bons rendements et de ne pas se perdre dans la bureaucratie, en particulier lors de l’intégration d’un acquihired société. “L’IA est passé ce battage cercle”, dit Sasha Mirchandani, fondateur de Kae, de Capital, d’un stade précoce de l’investisseur dans tech startups. “Maintenant, les gros contrats sont offertes et de l’ancienne économie géants qui s’engagent dans ce domaine émergent.”










L’IA se réfère à la capacité d’un ordinateur ou d’un système à interpréter les données externes et de prendre des décisions fondées sur cette information. Comme un champ d’étude, il a été autour depuis le milieu des années 1950, mais les avancées technologiques au cours de la dernière décennie ont vu sauter rapidement dans le laboratoire pour des applications grand public. Plusieurs facteurs ont poussé la croissance de l’IA à l’échelle mondiale, y compris la disponibilité des ensembles de données massives, le géant de la capacité de traitement avec l’émergence de Gpu (graphics processing unit), l’amélioration de la technologie cloud et la sophistication croissante de l’apprentissage machine et de l’auto-amélioration des algorithmes.

L’IA a, bien sûr, été en usage chez les consommateurs depuis quelques années. Par exemple, sur les téléphones mobiles, les assistants personnels numériques tels que Siri, Google Now et Cortana tous essayer d’apprendre à partir de l’utilisation et le comportement du téléphone propriétaires. Des jeux comme Far Cry et Call of Duty s’appuyant sur ces technologies. Dans le monde des affaires, les détaillants comme Target et Amazon ont utilisé de l’IA pour prédire le comportement des consommateurs, tout comme les banques, les médias ventures et de services de musique en continu.

L’IA est devenu quelque chose d’un coup de baguette magique à la vague, à tous les problèmes de technologie, de même qu’il y a un vaste débat autour de son utilité et ses applications optimales. Les Startups se concentrant sur le créneau des zones dans IA reçoivent des investisseurs de la sauvegarde, de coentreprises avec de fortes capacités AI commencé à gagner des offres et des clients au-delà des premiers pilotes et, plus particulièrement, des spécialistes dans le domaine, en particulier les données scientifiques, sont en forte demande. “Au moins 25 à 30% des propositions que nous avons maintenant obtenir comportent un important élément de l’IA,” dit Girish Shivani, directeur exécutif de la YourNest, d’un stade précoce société de capital-risque avec intérêt dans ce qu’on appelle deep-tech startups. Kris Laxmikanth, chef de la direction de Bengaluru-RH cabinet de Chasseurs de têtes, dit que le marché pour le talent de l’IA-lié compétences est de plus en surchauffe. Salaire sauts de 100-150% sont en train de devenir la norme de détourner d’un établi de données scientifique. Il existe également des cas de Indien AI startups relocalisation de la Silicon Valley aux états-unis pour voulez pertinent de talent ici.

“L’IA est un chaud de la compétence d’aujourd’hui. Je vais appeler ça la super chaud. C’est plus chaud que ce que SAP était à son apogée. Dans la Silicon Valley, une IA ingénieur peut obtenir entre $de 135 000 et 160 000$. C’est le plus rémunérateur de compétences aujourd’hui. En Inde, un nouvel ingénieur avec l’IA des compétences commence à Rs 8 lakh par an dans le top des logiciels de sociétés de services tels que des conseils tribaux et Wipro. Après un an, ils peuvent commande de 50 à 80% d’augmentation si ils ont de l’exposition à droite des projets comme chatbot bâtiment. Au global tech des sociétés telles que Google, ces salaires sont plus élevés”, explique Laxmikanth.

Soutien Structurel

Il y a des preuves d’un soutien plus large pour l’IA de big tech et, tel qu’annoncé dans le budget de l’Union, par le gouvernement. Tech géant Google a racheté Halli Labs, alors à quatre mois de démarrage, en juillet 2017. Cependant, au-delà de Halli l’expertise de l’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel (la capacité d’un ordinateur à comprendre le langage parlé par les humains), Google fait de plus profond des percées dans le marché Indien.

“… pour les entrepreneurs, nous travaillons sur un accélérateur programme, basé en Inde, a porté principalement sur l’IA/ML technologies. Notre global accelerator programme a déjà pris en charge plus de 30 Indien startups dont six sont axé sur appliqué AI/ML de l’innovation, de la” Google l’Inde a noté dans un post de blog en Mars 2018. L’intérim, le ministre des finances, Piyush Goyal, a annoncé la création d’un national de l’IA du programme, du budget. Un centre national pour l’IA est envisagée et un portail est prévu de mettre en place, trop.

Selon une estimation dans une étude menée par le géant technologique Accenture, l’IA a le potentiel d’ajouter $957 milliards de dollars, ou 15% de la valeur ajoutée brute, à l’économie de l’Inde à l’horizon 2035.

L’inde est classée troisième parmi les pays du G20 en 2016, mesurée par le nombre de IA axée start-up, qui ont augmenté depuis 2011 à un taux de croissance annuel composé de 86%, plus élevé que la moyenne mondiale.



Toutefois, certaines limitations dans le marché Indien pourrait encore ralentir l’élan. Pour l’un, la qualité des données dans l’Inde continue d’être un problème. La diversité des données démographiques, des langues et des cas d’utilisation de la limite de la capacité de consommation des applications pour en savoir sur l’aller. Deuxièmement, en dépit de certains changements, l’Inde startups axée sur l’IA continuent d’être sous-investi par les fournisseurs de capital de risque, par rapport à leurs rivaux de la Chine et les etats-unis.

Mais, sur le terrain, les entreprises qui ont posé les fondations commencent à voir certains de traction. En juin 2016, le moment ET le Magazine a parlé aux fondateurs de SigTuple, un fournisseur de IA santé de diagnostic tech, il était en train de mener les premiers pilotes. Aujourd’hui, ses produits sont beaucoup plus établi et la société a élargi ses activités à l’étranger. Il a soulevé de 28 millions de dollars auprès d’investisseurs, y compris la marquise VC Accel Partners, et selon les banquiers, va bientôt annoncer une nouvelle augmentation de 50 millions de dollars dans les prochains mois.

PDG de Rohit Kumar Pandey dit ET Magazine en novembre 2018 que l’entreprise a étendu sa ligne de fabrication et la portée de l’A100, un nouveau produit qui numérise des différents fluides corporels tels que le sang, l’urine et le sperme. Il est également de pousser pour plus globale de certification pour Manthana, son IA plateforme de diagnostic. “Nous voulons construire un mondial piloté par intelligence artificielle de soins de santé s’aventurer hors de l’Inde,” dit-il.

Niki.l’ia perspectives semblent de la même façon brillante, bien que diamétralement approche différente, c’est en se concentrant sur l’Inde. L’entreprise, fondée en 2015, et plus de trois millions d’utilisateurs de ses chatbot service et compte HUL et HDFC Bank auprès de ses clients. Il a recueilli des fonds de Ronnie Screwvala de Unilazer Ventures, Ratan Tata et de l’entreprise allemande géant des logiciels SAP. “Nous mettons l’accent sur la construction de nos produits pour Bharat,” dit Nitin Babel, co-fondateur.

Pour ce faire, Niki est axé sur le renforcement de ses capacités en langues vernaculaires et souhaite que la prochaine vague de l’Inde utilisateurs de l’internet, qui sont originaires de la téléphonie mobile, pour être en mesure d’utiliser confortablement sa chatbot.

Babel dit que l’entreprise est rentable sur un perorder base et s’attend à voir le volume de marchandises brutes aller à partir de Rs 200 crore en 2018 à Rs de 1 800 crore en 2021. Alors que les affaires de la compagnie a augmenté de dix fois au cours des 12 derniers mois, Babel croit que le meilleur est encore à venir.

Alors et Maintenant: Comment Certains IA Startups Ont Réussi

niki.l’ia
FOCUS: Chatbot qui permet aux utilisateurs de découvrir les services et produits

FONDÉE EN: Mars 2015

De RETOUR EN 2016: Aidé avec les paiements de factures, cabine de réservations, recharge, les services à domicile et de l’alimentation de la commande

Aujourd’hui: Début de pilotes ont conduit à des clients tels que HUL et HDFC Bank

SigTuple
FOCUS: AI-médicaux à base de fournisseur de solutions technologiques

FONDÉE EN: juillet 2015

De RETOUR EN 2016: Shonit, une solution automatisée pour la numération de test, réalisé une clinique complet de l’étude de validation à un supposé laboratoire de diagnostic à Bangalore.

MAINTENANT: l’Entreprise est en plein essor, avec la technologie de l’entreprise d’être utilisé à l’étranger. C’est dans le marché pour élever au moins 50 millions de dollars en frais de financement.

arya.l’ia

FOCUS: la Construction d’outils de développement pour aider les entreprises à construire leurs propres complexes IA-systèmes à base de

FONDÉE EN: octobre 2013

De RETOUR EN 2016: Travailler avec de grandes entreprises dans les technologies et les secteurs des services financiers pour la construction de ces produits

MAINTENANT: le Client de traction est croissante avec les goûts de ICICI Lombard à l’aide de ses outils pour accélérer le traitement des réclamations d’assurance

Snapshopr/ Artifacia
FOCUS: AI-fondé des solutions de marketing

FONDÉE EN: juin 2015

De RETOUR EN 2016: a Été porté sur imagerecognition de la technologie

MAINTENANT: A pivoté, changé de nom et a concentré ses de la technologie pour aider les entreprises à monétiser leur contenu généré par l’utilisateur