Vitis Software Platform: Xilinx’ Fpga semplice e gratis programmare

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Gli sviluppatori devono Xilinx’ Fpga non è più con Hardware Lingue in seria: la Vitis Software Platform ricco di C++ o Python, per i Circuiti di programmazione.

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pubblicato il
2. Ottobre 2019, 7:29 Pm,
Marc Sauter

CEO Victor Peng annuncia Vitis al.
(Immagine: Xilinx)

Dei fornitori di FPGA Xilinx ha il suo annuale XDF la Conferenza Vitis piattaforma Software ha annunciato che a Partire dall’Inizio di Novembre 2019 sarà gratuitamente disponibile e programmato Circuiti del Produttore rendere più accessibile. Invece con Hardware Linguaggi di manipolazione, per via RTL-Codice FPGA regolare, non si assume Vitis in gran parte per lo Sviluppatore. Il Nome deriva dalle Vitality (Dinamica) e Vitesse (Velocità) indietro.

Del lavoro

  1. Federale, Berlino, Meckenheim, Wiesbaden
  2. BWI GmbH, Bonn, Strausberg, Hannover

Dovevano Partner Vivado Design Suite, per i Disegni di sintetizzare ciò che il Target limita fortemente. La Vitis Software Platform, invece, parla anche di Sviluppatori di Software con linguaggi di alto livello come il C++ o Python sono a conoscenza. L’Idea è che il primo Strato è in realtà di programmazione, Hardware, costituisce, vi siede sopra un Layer con Xilinx proprio Open-Source libreria di Runtime (XRT) e Compilatori, strumenti di Analisi e Debugger.

Segue uno Strato di otto accelerata Librerie, tra l’altro, l’Intelligenza artificiale, banche dati, Finanza e Compressione. Come primo Layer agire Framework come Caffe, FFmpeg, Pytorch e Tensorflow e altri Partner, ad esempio, per il Genoma di Sequenziamento. Da parte di Xilinx è stato come un Confronto di Nvidia, utilizzata Cuda che utilizza l’Interfaccia, perché anche lì in C++ e Python all’Hardware sottostante relativamente semplice che può essere identificato. Adatto, c’era una Livedemo con Xilinx’ Vitis Nvidia TensorRT, dove quest’ultimo su Cuda sovrapposte.

I primi Partner e i Sostenitori di Vitis IBM per la PowerAI Vision Software Hitachi Automotive per rilevazione oggetto e Micron per Accelerare Datacenter Funzioni. Proprio per l’Intelligenza artificiale si vede Xilinx a causa della sua programmabili Circuiti come ben posizionato, in quanto Fpga a nuove Reti neurali regolare, mentre ASICs Gpu, nonostante le varie Hardwareblöcke meno flessibili.

Divulgazione: Golem.de su Invito di Xilinx verso il XDF 2019 a San Jose partecipato, i Costi sono stati interamente di Xilinx assunto. La nostra Copertura non ne è influenzato e rimane al solito neutral e critica. L’Articolo è, come tutti gli altri sul nostro Portale, indipendentemente redatto e sottoposto ad alcun Prescrizioni da parte di Terzi.